تخطي إلى المحتوى
  • info@demircode.com
  • الاثنين - الجمعة: 09:00 - 18:00

تطوير البرمجيات بالذكاء الاصطناعي والأتمتة والدردشة الآلية وتحليل البيانات الذكي.

30 أيام عمل طلب عرض
البرمجة بالذكاء الاصطناعي

لمن هذا؟

الشركات التي تبحث عن أتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي
أولئك الذين يرغبون في تسريع التطوير

أبرز النقاط

تكلفة العمالة للعمليات اليدوية المتكررة
عدم القدرة على تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بالطاقة البشرية
صعوبة تقديم دعم خدمة العملاء على مدار الساعة

ندمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مشاريعكم لجعل عمليات أعمالكم أكثر ذكاءً.

نطاق الخدمة

  • تطوير البرمجيات بالذكاء الاصطناعي
  • روبوت الدردشة والمساعد الافتراضي
  • تحليل البيانات الذكي
  • حلول الأتمتة
  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

الوحدات

الوحدات المضمنة
الوحدات الإضافية
كيف يعمل؟

إليك كيف تتقدم عمليتك خطوة بخطوة بعد الشراء أو الاشتراك:

1

تعيين مدير المشروع

يوم عمل واحد

بعد تأكيد طلبك يتم تعيين مدير مشروع مخصص وجدولة اجتماع تعريفي.

2

اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات

5-7 أيام عمل

يتم تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي المناسبة لاحتياجات عملك وتحليل بياناتك وتحديد استراتيجية التدريب.

3

تدريب وتطوير النموذج

15-30 أيام عمل

يتم تدريب النموذج المختار وإجراء الضبط الدقيق وتحسين مقاييس الدقة وإنشاء نقاط نهاية API.

4

التكامل والاختبار

7-10 أيام عمل

يتم دمج نموذج الذكاء الاصطناعي في أنظمتك الحالية وإجراء اختبارات شاملة والتحقق من مقاييس الأداء.

5

النشر والمراقبة

3-5 أيام عمل

يتم نشر النموذج في بيئة الإنتاج وإعداد المراقبة في الوقت الفعلي وتتبع أداء النموذج باستمرار.

وصف الدفع

معلومات الدفع:

يتم تحديد أسعار هذه الخدمة بناءً على نطاق المشروع. بعد إرسال طلب عرض الأسعار، سيتواصل معك فريقنا لتقديم تفاصيل الأسعار وخطط الدفع.

  • تسعير مخصص حسب المشروع
  • خطط دفع مرنة
  • فواتير الشركات

الأسئلة الشائعة

يعتمد ذلك على الحاجة. يمكن استخدام النماذج المدرّبة مسبقًا لروبوتات الدردشة وحلول الذكاء الاصطناعي العامة؛ مجموعة بياناتك مطلوبة للتنبؤات المخصصة.

نعم، في الحلول القائمة على GPT، يحتاج العميل إلى استخدام مفتاح OpenAI API الخاص به أو الحصول عليه من خلالنا.

لا تتم مشاركة بيانات العملاء مع أطراف ثالثة. يمكن تقديم خيارات استخدام النموذج المحلي أو نشر السحابة الخاصة.